| ebay.es | n=6 | €1,60 | +55% |
| ebay.com | n=2 | €1,03 | — |
Come si calcola questo valore?
| Percorso | Vendite | Età | Valore vᵢ | Peso gᵢ |
|---|---|---|---|---|
| en roh NM × 1.032 (Sprach-Faktor aus 10 Karten) | 10 | 2 mesi | €1,52 | 2.67 |
Errore misurato (backtest era×lingua): ±19 %
| Percorso | Vendite | Età | Valore vᵢ | Peso gᵢ |
|---|---|---|---|---|
| eigene rohe NM-Verkäufe | 10 | 2 mesi | €1,47 | 81.63 |
Errore misurato (backtest era×lingua): ±16 %
Nessun dato PSA per questa stampa, in nessuna lingua.
| 02/07/2026 | EN | RAW NM | Linoone 168/197 - Pokemon - Obsidian Flames - NM/M · eBay | €0,87 |
| 07/06/2026 | ES | RAW UNKNOWN | Linoone 168/197 - Holograma inverso - Pokémon - Llamas de ob · eBay | €1,83 |
| 05/06/2026 | EN | RAW UNKNOWN | Linoone - 168/197 - Obsidian Flames Pokemon 2023 · eBay | €1,19 |
| 20/05/2026 | EN | RAW UNKNOWN | LINOONE 168/197 UNCOMMON OBSIDIAN FLAMES POKEMON · eBay | €1,75 |
| 20/05/2026 | ES | RAW UNKNOWN | Pokémon Llamas Obsidiana Poco Comunes Linoone 168/197 · eBay | €1,37 |
| 09/05/2026 | EN | RAW UNKNOWN | Juego de cartas coleccionables Pokémon Holograma inverso poc | €1,45 |
| 03/05/2026 | EN | RAW UNKNOWN | LINOONE 168/197 OBSIDIAN FLAMES POKEMON (HOLO INVERSO, CASI | €1,36 |
| 20/04/2026 | EN | RAW UNKNOWN | Linoone - Obsidian Flames 168/197 - Holograma inverso - Casi | €2,61 |
Domande frequenti
Quanto ottengo per Linoone Ossidiana Infuocata 168/197 se voglio vendere in fretta?
Metà delle vendite stava tra €1,36 e €1,75, con mediana €1,45. Vendere in fretta ti porta verso il basso; con pazienza e buone foto si raggiunge la parte alta.
Sotto quale prezzo un'offerta per Linoone Ossidiana Infuocata 168/197 è irrealistica?
Le vendite autentiche più economiche erano intorno a €1,19. Offerte molto sotto €0,71 sono di norma falsi, carte descritte male o un'altra variante — chiedi foto di tutti e quattro i bordi e un primo piano della superficie.
Come determina lastsold il valore di mercato?
lastsold analizza solo vendite reali — eBay e aste come Goldin & Fanatics — le vendite recenti pesano di più (ponderazione per recency), outlier e falsi vengono rimossi. Non è una stima ma prezzi realmente venduti, divisi per condizione, lingua e grading.
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