Tapu Lele · Staff Stamp

SL Promo · SM152/248 ·Rara

Illustrazione: HYOGONOSUKE → Tutte le carte Staff Stamp →

Origine: Prerelease / Build & Battle · Torneo / lega · Tuoni Perduti ≈

Illimitata · 2017 SL Promo · SM152 7,05 €

Prezzo di mercato

32,03 €

in base a 2 vendite

Andamento prezzo · RAW

2026-06-05 · 31,47 € 36,54 € · 2026-07-04

Come si calcola questo valore?

Stima a scala · Italiano · ~7,05 € gelb

Percorso	Vendite	Età	Valore vᵢ	Peso gᵢ
en roh NM × 1.1424 (Sprach-Faktor aus 42 Karten)	5	2 mesi	7,05 €	1.85

valore = exp( Σ gᵢ·ln vᵢ ⁄ Σ gᵢ ) = 7,05 € · Σ g = 1.85

Errore misurato (backtest era×lingua): ±17 %

Gate non verde — mai mostrato come prezzo.

Stima a scala · Deutsch · ~5,39 € gelb

Percorso	Vendite	Età	Valore vᵢ	Peso gᵢ
en roh NM × 0.9593 (Sprach-Faktor aus 44 Karten) · Set -14% nachgeführt	5	2 mesi	5,39 €	1.32

valore = exp( Σ gᵢ·ln vᵢ ⁄ Σ gᵢ ) = 5,39 € · Σ g = 1.32

Errore misurato (backtest era×lingua): ±34 %

Gate non verde — mai mostrato come prezzo.

Stima a scala · English · ~6,17 € gruen

Percorso	Vendite	Età	Valore vᵢ	Peso gᵢ
eigene rohe NM-Verkäufe	5	2 mesi	6,17 €	40.82

valore = exp( Σ gᵢ·ln vᵢ ⁄ Σ gᵢ ) = 6,17 € · Σ g = 40.82

Errore misurato (backtest era×lingua): ±16 %

Stima a scala · Français · ~7,73 € rot

Percorso	Vendite	Età	Valore vᵢ	Peso gᵢ
en roh NM × 1.2527 (Sprach-Faktor aus 20 Karten)	5	2 mesi	7,73 €	0.77

valore = exp( Σ gᵢ·ln vᵢ ⁄ Σ gᵢ ) = 7,73 € · Σ g = 0.77

Errore misurato (backtest era×lingua): ±9 %

Gate non verde — mai mostrato come prezzo.

PSA Population

Nessun dato PSA per questa stampa, in nessuna lingua.

Vendite recenti · 3

04/07/2026	EN	RAW UNKNOWN	2018 POKEMON SM BLACK STAR LOST THUNDER PRERELEASE STAFF PRO · eBay	31,47 €
05/06/2026	EN	RAW UNKNOWN	Tapu Lele Lost Thunder Prerelease Staff Stamped Sun Moon TCG	36,54 €
12/04/2026	EN	PSA 5021	CGC 8.5 STAFF Tapu Lele Prerelease SM152 Lost Thunder Promo	42,69 €

Domande frequenti

Come determina lastsold il valore di mercato?

lastsold analizza solo vendite reali — eBay e aste come Goldin & Fanatics — le vendite recenti pesano di più (ponderazione per recency), outlier e falsi vengono rimossi. Non è una stima ma prezzi realmente venduti, divisi per condizione, lingua e grading.